Manus团队不避讳“套壳”争议 它为什么引爆了行业热点？

爆红的运气终于轮到了大模型应用层公司。 　　3月5日晚，一款叫做“Manus”的Agent（智能体）产品发布。24小时内，它成为国内AI大模型领域讨论度最高的产品。 　　由于产品处于内测阶段，仅以邀请码形式开放使用，Manus的体验资格迅速供不应求。其邀请码在二手电商平台一度被炒至数万元之高。 　　有关Manus的舆论迅速分化为三派，推崇和质疑是两极，还有一拨声音在中间强调客观理智看待。 　　为何会有这样的奇特景象？因为有大量报道将其描述为“AI Agent产品的DeekSeek时刻”，“瞥见了AGI”，且运用了大量“国运级创新”等曾经被用来形容DeepSeek的词汇。一时间，对于这类评判的纷争反而吸引了更多注意力。 　　但回到产品本身，面对其爆火出圈，Manus AI团队产品负责人张涛（HideCloud），同时也是Monica.im产品合伙人，在朋友圈发文表示，过去的十几个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险。 　　团队低估了大家的热情。这本是一个产品探索过程中的阶段性收获分享，因此服务器资源是对标demo水平来准备，不曾想过会引起巨大波澜。 　　那么Manus到底是一个什么样的产品？如果它不是Agent的DeepSeek时刻，那么它让我们来到了什么样的节点？ Manus对自己的定位是“通用AI Agent”。不同于传统针对单个任务、具有严格规则和流程的Agent，Manus是一个多模型、多智能体产品，拥有“独立思考”能力，能够对复杂的通用任务进行多步骤拆解并执行。 　　简单而言，用户提出“一句话任务”，一段时间之后，便可以得到一个质量颇高的成品交付。 　　正如产品视频中演示的三类任务。以简历筛选为例，一个任务经历了解压文件，逐页浏览每份简历，记录重要信息（期间还可以继续上传更多简历）等步骤。 　　随后，它反馈出了排名建议、候选人简介以及评估标准。如果用户想要更直观的结果，告诉它，它就会立刻生成一份表格。并且Manus具备记忆功能，在下次生成类似任务结果时也会优先输出表格形式。 　　整个过程在云端异步完成，这意味着用户可以随时关闭电脑，等待结果生产。 　　第二个房产调研任务显示了Manus做研究的能力。这个任务最首要的是拆解出用户对于房产需求的不同维度，以to-do-list形式推进信息搜索，包括安全、教育等等，并编写了一个Python程序来核对其预算，据此过滤房地产网站上的所有房屋选项，最终输出一份详细的调研报告。 　　第三个任务是股票分析，这里涉及的是专业数据的准确获取，编写程序以进行股票间相关性的可视化数据分析，以及根据新的需求（建立网站）在线部署一个全新网站。 　　针对Manus的争议之一是“套壳”，即没有自研底层大模型的能力。Manus的模型能力来自Anthropic的Claude。但需要指出的是，根据参加过沟通会的行业人士表述，Manus并不讳言自己是一个“套壳”产品。 文章来源：界面新闻